Újabb mesterségesintelligencia-teszt: a világ értelmezése
2016. január 28. 15:30
Masszív képi adatbázis alapján tanulják meg algoritmusok, hogy egy jelenetben többet lássanak egy-egy tárgy színénél és formájánál. Értelmezniük kell a képet.
2016. január 28. 15:30
p
0
0
0
Mentés
A Stanford Egyetem Mesterséges Intelligencia Laboratóriumában fejlesztett Vizuális Genom nevű képadatbázis rendeltetése, hogy számítógépek rajta keresztül tanuljanak meg képeket értelmezni, jöjjenek rá, mi történik a képen. Ha a képeket valamelyest megértik, akkor a való világból, a valóságból is többet felfognak.
A Vizuális Genom képeit gazdagabban felcímkézték, mint a labort vezető Fei-Fei Li által korábban fejlesztett ImageNet adatbázist. Az ImageNet 1 milliónál több, tartalmuk szerint felcímkézett kép gyűjteménye.
Li szerint a mesterségesintelligencia-kutatás szempontjából kulcsfontosságú, hogy a számítógépeknek megtanítsanak képeket elemezni és értelmezni. A Vizuális Genom képein, jelenetein tanuló algoritmusok elvileg lehetővé teszik, hogy például robotok vagy önvezető autók pontosan lássák a környező világot, és értelmet adjanak annak, amit látnak.
Ezekkel az algoritmusokkal a hatékonyabb kommunikáció és az is megtanítható számítógépeknek, hogy egyáltalán hogyan kommunikáljanak.
„A gépi látás legnehezebben megoldható kérdéseire összpontosítunk, hogy mi is köti össze valójában az érzékelést a gondolkodással. Nem csak pixeladatokról, színük, árnyalataik, formájuk és hasonlók értelmezéséről, hanem a háromdimenziós és szemantikus képi világ teljesebb megértéséről van szó” – magyarázza Li.
Sosem volt még ilyen egyszerű kijátszani rendszereket, mint az MI megjelenése óta – és ez alapjaiban rengetheti meg többek között a globális pénzügyi biztonságot. A bűnözők már most is hatékonyan alkalmazzák a mesterségesintelligencia-eszközöket, miközben a pénzügyi ellenőrző rendszerek többsége még mindig a jelenlegi – nem pedig a közelgő – fenyegetésekre van felkészítve.
A Tisza Párt elnöke „ripacs pózba vágta magát a Facebook-fotóért”, és rohant Brüsszelbe, hogy megszavazza Von der Leyent – hívta fel a figyelmet bejegyzésében a Nemzeti Ellenállás Mozgalom.
Magyar Péter sokat hangoztatott új politikai nyelve valójában ismerősen cseng a 2010 előtti baloldali retorikából – derült ki a Faktum legújabb elemzéséből.